Nội dung :
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống, việc kiểm soát và quản lý AI đang tăng dần tập trung vào tay một số tập đoàn công nghệ lớn. Điều này đặt ra những lo ngại về tính minh bạch, quyền tư vấn và công bằng trong việc phát triển và ứng dụng AI. Tuy nhiên, công nghệ blockchain đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp “giải cứu” AI khỏi hệ thống giá trị của các công nghệ “ông lớn”.
AI bên dưới kiểm soát của Big Tech
AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định, mang lại nhiều tiện ích cho người dùng. Tuy nhiên, quyền kiểm soát AI hiện đang tồn tại trong tay một số ít tập công nghệ nghệ thuật, dẫn đến lo sợ về độc quyền và thiếu minh bạch. Khảo sát năm 2024 của Trung tâm nghiên cứu Pew cho thấy 64% người Mỹ tin rằng mạng xã hội ảnh hưởng tiêu cực đến quốc gia và 78% cho rằng nền tảng này sở hữu quá nhiều quyền, hoạt động lớn đến chính trị. Hơn nữa, 83% người được hỏi rằng các công ty mạng xã hội đang cố gắng kiểm tra những quan điểm chính trị mà họ không đồng tình.
Một ví dụ điển hình là OpenAI, ban đầu được thiết lập với mã nguồn mở thần thánh và hoạt động phi lợi nhuận nhằm tạo ra đối đầu với Google. Tuy nhiên, theo thời gian, OpenAI đã trở thành một công ty kín với mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận và hiện tại gần như hoàn toàn được kiểm soát bởi Microsoft. Sự chuyển đổi này đặt ra câu hỏi về tính minh bạch và mục tiêu đầu tiên của các tổ chức phát triển AI.
Blockchain: Giải pháp minh bạch hóa AI
Với tính chất phi tập trung, blockchain mang lại hy vọng thay đổi giao diện, đảm bảo lợi ích từ AI được phân chia rộng rãi hơn thay vì chỉ nằm trong tay một số ít tập đoàn lớn. Công nghệ blockchain cung cấp các công cụ giúp giải quyết các công thức cơ bản mà AI đang đối mặt, như tính minh bạch và khả năng tương tác độc lập.
Victor Zhang, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Smart Token Labs, cho biết: “Công nghệ đăng ký phân tách blockchain đảm bảo dữ liệu từ các AI Agent luôn nhất quán và chính xác trên tất cả các nút trong mạng lưới. Do đó, hạn chế tối đa nguy cơ dữ liệu bị sai lệch hoặc có thể trái phép. Đây là môi trường cần thiết để AI đưa ra những điều kiện xác thực và đáng tin cậy hơn.” Tính bất biến của blockchain cũng chắc chắn rằng tất cả hành động và dữ liệu của AI Agent đều được ghi lại viễn viễn và có thể kiểm toán, hoàn thành đưa tính minh bạch và trách nhiệm giải quyết.
Rajarshi Gupta, trưởng bộ phận Machine Learning tại Coinbase, đề xuất rằng một API dịch vụ có thể hỗ trợ các bên sở hữu dữ liệu và nhà phát triển AI lưu trữ mã băm kèm theo dấu thời gian cho toàn bộ dữ liệu và mô hình. Phương pháp này giúp đảm bảo tính toàn diện, biên soạn đầy đủ nhật ký phát triển mô hình và đầu vào dữ liệu, cho phép theo dõi toàn bộ vòng đời của AI, đồng thời dễ dàng cung cấp thông tin cho kiểm toán độc lập hoặc quản lý cơ sở.
Khả năng xử lý thanh toán vi mô (micro Payment) của blockchain cũng mang đến phương thức giao dịch toàn diện cho các AI dịch vụ. Chuyên gia từ Coinbase đã xác định: “Blockchain có thể hỗ trợ thanh toán vi mô bằng stablecoin với cực thấp khi người dùng tương tác với các mô hình AI tạo sinh.” Điều này mở ra cơ hội cho việc thương mại hóa các dịch vụ AI một cách minh bạch và hiệu quả.
Hợp đồng thông tin và tự động của AI
Hợp đồng thông minh (hợp đồng thông minh) là những thỏa thuận được thực thi tự động trên blockchain, giúp AI vận hành độc lập mà không cần thiết kế của con người. Hỗ trợ đồng thông minh, AI có thể tương tác với các ứng dụng phi tập trung (dApp), tham gia vào các phức hợp giao dịch và thực thi các quy tắc đã được thiết lập trước đó.
Victor Zhang xác định rằng đồng thông minh có thể “tự động hóa quy trình phân phối thanh toán, kiểm soát quyền truy cập dữ liệu và giải quyết tranh chấp” trong các trường AI. Điều này không chỉ tăng cường tính minh bạch mà còn giảm bớt sự phụ thuộc tối thiểu vào các bên trung gian, giúp AI hoạt động hiệu quả và độc lập hơn.
Thúc đẩy sáng tạo AI thông qua crypto
Trong mô hình phát triển phần mềm truyền tải nguồn mở mã nguồn, người đóng góp thường không có động lực tài chính rõ ràng. Thị trường tiền điện tử đã thay đổi điều này bằng cách tạo ra phần thưởng dưới dạng mã thông báo, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp ý kiến cho các dự án mở nguồn AI.
Một ví dụ điển hình là Bittensor, nơi các “thợ đào” (miner) có thể tìm kiếm token TAO khi cung cấp đầu ra chính xác nhất cho các truy vấn của “người xác thực” (trình xác thực) trong quá trình phát triển mô hình học máy. Cách tiếp cận này không chỉ mang lại lợi ích cho người đóng góp mà còn giúp xây dựng vững chắc giá trị chuỗi, không phụ thuộc vào các mô hình tập trung kín.
Kết luận
Sự kết hợp giữa blockchain và AI mở ra một hướng đi mới, giúp giải quyết các khuyết tật về minh bạch, quyền riêng tư và công bằng trong lĩnh vực AI. Bằng cách áp dụng công nghệ blockchain, chúng tôi có thể đảm bảo rằng AI phát triển theo hướng phi tập trung, minh bạch và có lợi cho cộng đồng rộng rãi, thay vào đó chỉ mang lại lợi ích cho một số ít tập đoàn công nghệ lớn.
Blockchain #AI #Phi tập trung #BigTech #Minh bạch #Quyền riêng tư dữ liệu #Hợp đồng thông minh #Tiền điện tử #Đổi mới AI #Web3 #AIBlockchain #AI nguồn mở #Chuyển đổi số
